Principios básicos de la adopción tecnológica
El mundo que nos espera: la transferencia de tecnología
Corresponde a los principios conceptuales y teóricos del modelo sistémico de adopción de tecnología en la industria
Prof, Martín Durán
Presentación teórica
Prof, Martín Durán
Junio 2020
Prof, Martín Durán
Prof, Martín Durán
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Español
Material de estudio
Adquisición de Tecnología, Transferencia de Tecnología
MoSAT
El mundo que nos espera: transferencia de la tecnología
Corresponde a los principios conceptuales y teóricos del modelo sistémico de adopción de tecnología en la industria
Prof. Martín Durán
Trabajo de investigación en modelos sistémicos de adopción de la tecnología en la industria
Prof. Martín Durán
Noviembre 2008
Prof. Martín Durán
Prof. Martín Durán
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Español
Trabajo de investigación
Modelo sistémico, transferencia de tecnología, adopción de tecnología
Guía referencial básica de un curso de termodinámica
Termodinámica (TI2315 y TI3513)
Corresponde a un material teórico práctico de la asignatura de termodinámica que se dicta principalmente a estudiantes de Ingeniería de Mantenimiento, Tecnología Mecánica y Mantenimiento Aeronáutico. Allí se encuentran algunos elementos teóricos, ejemplos, ejercicios resueltos y ejercicios propuestos, que pueden utilizar en sus estudios de pregrado cualquier estudiante que curse esta asignatura.
Prof. Martín Enrique Durán García
Proviene de la compilación y consolidación de material teórico práctico usado en la asignatura durante 10 años de docencia, ejercicios propuestos en diferentes exámenes departamentales como estrategias diseñadas por el autor de la guía a partir de sus productos de la linea de investigación en enseñanza de la termodinámica
Prof. Martín Enrique Durán García
Algunos ejercicios corresponden a exámenes departamentales de los Departamentos de Tecnología Industrial, y Termodinámica y Fenómenos de Transporte
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español
Guía teórica práctica diseñada por el profesor
Temperatura, presión, calor, trabajo, primera ley de la termodinámica, entropía, segunda ley de la termodinámica
Se puede usar para cualquier estudiante que curse la asignatura de termodinámica, a lo largo de un trimestre o período académico
DETERMINACIÓN DE COMPONENTES CRÍTICOS EN REDES ELÉCTRICAS: DETECCIÓN DE COMUNIDADES VS INTERDICCIÓN
En sistemas modelados a través del concepto de redes (tales como, agua, gas o electricidad; transporte (vías de comunicación, internet), entre otros) es de suma importancia conocer qué componentes (por ejemplo, enlaces entre nodos) ocasionan las mayores variaciones en el desempeño de la red, al ser desconectados, bien sea por fallas o por acciones intencionales. Esta evaluación ha sido analizada en la literatura mediante el uso de modelos de interdicción determinista. Estos modelos de optimización requieren conocer la topología de la red y utilizan una función de desempeño de la red. Por ejemplo, en el caso que se estudia, referido a redes eléctricas, los modelos de interdicción determinista utilizan como función de desempeño, un método que calcula el flujo de potencia en la red (en forma exacta o aproximada) y buscan determinar la combinación de elementos de transmisión o contingencias (esto es, enlaces entre subestaciones) que, al ser puestos fuera de servicio, ocasionan el mayor racionamiento de carga eléctrica.
Este trabajo presenta la comparación de los resultados de la determinación de componentes críticos que se obtienen mediante un modelo de interdicción y un enfoque reciente basado en la detección de comunidades. La detección de comunidades es una técnica computacional que consiste en determinar grupos de elementos en las redes que tienen mayor cohesión entre sí, que con el resto de la red. Su aplicación básicamente genera una partición de la red, esto es, grupos de elementos (o comunidades) del sistema interconectados a través de enlaces, denominados enlaces intercomunidades. A diferencia de los modelos de optimización usados en la interdicción, los algoritmos de detección de comunidades no requieren de una función de desempeño, por lo que el esfuerzo de computación es menor. Los resultados obtenidos en el análisis de dos sistemas eléctricos sugieren que la determinación de los enlaces intercomunidades puede utilizarse como un enfoque preliminar para seleccionar, cualitativamente, enlaces importantes de la red.
José Moronta / Claudio Rocco
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Detección de comunidades, Interdicción determinista, Redes, Sistemas eléctricos de potencia, Vulnerabilidad
A Simple Diffusion Model for Assessing the Effects of Attacks on Networks Partitioned in Communities
This paper presents a first approach based on a simple diffusion model for evaluating the security characteristics of a system exposed to a random or intentional attack. The physical system is modeled as a network that is previously partitioned in communities. A simple diffusion model, based on cellular automata, is employed to describe the dynamics of spread of the hazard through the network while a Monte Carlo simulation allows simulating the stochastic evolution of the hazard between the nodes of the network. The assessment includes the behavior of the diffusion on each community as well as on the system. Two criteria are used to assess the security characteristics of the network: the First Time to Affect a Community and the Time to Reach a Percentage of Nodes of a Community. Two examples, using topologies of real electric power systems, are used to illustrate the proposed approach.
Jose Moronta / Claudio Rocco
English
http://www.sctc.org.ve/memorias/SCTC2016/SCTC2016-p108-114.pdf
Cellular Automata; Communities; Diffusion Model; Monte Carlo Simulation.
Efectos de la incertidumbre en la detección de comunidades en sistemas eléctricos de potencia
Una comunidad se define como un grupo de nodos de una red o grafo, con alta cohesión estructural entre sí y escasa conexión con el resto de la red [1]. La detección de comunidades y la determinación de los enlaces inter comunidades se ha utilizado en diversas áreas [2,3,4] como herramienta para estudiar la vulnerabilidad de sistemas, en especial, ante ataques intencionales. La partición ideal de una red en comunidades, no posee una definición rigurosa y, en algunos casos, puede depender del algoritmo de detección de comunidades seleccionado [1]. Aun cuando se suponga que un algoritmo determina la partición óptima de una red, pueden existir fuentes de incertidumbre asociadas a los parámetros de la red que produzcan particiones distintas. Uno de estos parámetros es el peso de los enlaces del grafo, un valor numérico que representa alguna característica particular de la red (por ejemplo, capacidad de transporte (MW), confiabilidad (%), reactancia eléctrica (Ohm), entre otros). La diversidad o similaridad entre las particiones que se puedan generar es cuantificada a partir de diversos índices de comparación (IC), normalizados en el intervalo [0,1] (en general, si el IC es igual uno, las dos particiones comparadas son iguales) [5-8].
En este trabajo se propone un estudio de propagación de incertidumbre mediante el método de simulación de Monte Carlo [9]. Esto es, se analiza cómo la diversidad de la partición de la red obtenida con los pesos originales de los enlaces (partición base P0) varia al considerar la incertidumbre de los pesos de los enlaces. En cada muestra i (i=1,..,Nmuestras): se genera un conjunto de pesos de los enlaces (modelados a través de variables aleatorias con parámetros conocidos), se determina la partición Pi de la red y se evalúa el índice IC seleccionado al comparar P0 y Pi. Como resultado, se obtiene una aproximación a la función de densidad de probabilidad del índice IC seleccionado, de la que se pueden calcular diversas estadísticas (por ejemplo, percentiles). El análisis de los resultados permite evaluar la sensibilidad de la partición base ante la presencia de incertidumbre en los pesos y sugerir acciones para proponer esquemas de diseño robusto. La propuesta se ilustra utilizando la red asociada al sistema eléctrico de potencia italiano en 380 kV.
José Moronta / Claudio Rocco
Detección de comunidades, índice de similaridad, Monte Carlo, propagación de incertidumbre
Evaluación de la Vulnerabilidad de un Sistema Eléctrico de Potencia mediante Detección de Comunidades y Propagación de Incertidumbre
Una comunidad puede ser definida como un conjunto de nodos que están más densamente conectados entre ellos que con el resto de la red. El sistema de potencia puede ser modelado mediante el concepto de grafo ponderado: los nodos representan a las subestaciones, la conexión entre nodos representan las líneas de transmisión o transformadores, y características de las conexiones (por ejemplo, impedancia o confiabilidad) representan las ponderaciones. A partir del grafo ponderado asociado es posible detectar un conjunto de estructuras modulares que permiten conocer los enlaces que interconectan a estos grupos o comunidades. Este enfoque ha sido utilizado para evaluar en forma cualitativa, la vulnerabilidad en sistemas de transmisión. Trabajos posteriores han determinado las expresiones que permiten evaluar cuantitativamente la probabilidad de desconexión Pi de cada comunidad a partir de las probabilidades de falla de los enlaces inter comunidades (PFE).
En este trabajo se evalúa cómo la incertidumbre en las PFE se propaga a las Pi. La incertidumbre es modelada a través de variables aleatorias con función de probabilidad conocida. El análisis propuesto (bajo el enfoque de Monte Carlo) permite aproximar la distribución asociada a cada Pi. Se presentan resultados para el caso de la red italiana de 380 kV.
Jose Moronta / Claudio Rocco
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Memoria de congreso.
Detección de comunidades, Propagación de incertidumbre, Monte Carlo, Vulnerabilidad.
APLICACION DE METODOS DE DETECCIÓN DE COMUNIDADES EN SISTEMAS DE TRANSPORTE Y DISTRIBUCION DE GAS
Las redes de transporte y distribución de gas pueden ser modeladas como grafos, mediante la
definición de conjuntos de nodos (por ejemplo, centros de producción o almacenamiento,
estaciones de bombeo) y enlaces (por ejemplo, gasoductos entre nodos). A partir de esta
información topológica es posible, mediante diferentes algoritmos, extraer las estructuras
modulares o comunidades, esto es, grupos de nodos que presentan un alto grado de interconexión
entre ellos pero baja conectividad con otros grupos que puedan existir en la red. La extracción de
comunidades permite proponer mejoras en la conectividad de la red, tanto para efectos de
protección ante fallas o para la expansión de la misma. En este trabajo se comparan los resultados
de ocho algoritmos de detección de comunidades, disponibles en el software libre R, al evaluar
dos redes reales de transporte y distribución de gas. La comparación de los métodos empleados se
basa en la evaluación del desempeño de cada algoritmo, medido a partir de los siguientes
atributos: índice de modularidad “Q” de las particiones detectadas, número de particiones
determinadas, enlaces intercomunidades y tiempo de cómputo. Si bien los algoritmos evaluados
son capaces de identificar estructuras comunitarias en las redes de gas analizadas, los algoritmos
EdgeBetweenness, FastGreedy y Spinglass presentan mejores desempeños.
José Moronta /
Claudio Rocco
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Memoria de Congreso
redes de gas, modularidad, particiones, algoritmos de detección de comunidades.
LOCALIZACION DE ESTRUCTURAS MODULARES EN REDES DE TRANSPORTE Y DISTRIBUCION DE GAS
En este trabajo se presentan conceptos que permiten determinar las estructuras modulares en redes reales de transmisión y distribución de gas, a partir solamente de la información topológica de las mismas. Las redes bajo estudio son modeladas a través del concepto de grafo, esto es mediante la definición de nodos (por ejemplo, centros de producción o almacenamiento, estaciones de bombeo) y enlaces (por ejemplo, gasoductos entre nodos). Una estructura modular o “comunidad” es un grupo de nodos que presenta un alto grado de interconexión entre ellos pero baja conectividad con otras comunidades que existan en la red. La detección de estas estructuras modulares permite identificar zonas de características topológicas similares y, sobre todo, permite determinar aquellos nodos o enlaces importantes de la red, que al ser puestos fuera de servicio (por ejemplo por fallas o ataques intencionales) aíslan una o varias comunidades o impiden el funcionamiento adecuado de la red. Esta información puede ser utilizada como herramienta para evaluar el grado de vulnerabilidad de una red y definir esquemas o estrategias adecuadas de protección. Estos conceptos se ilustran evaluando la red de transporte de gas de Europa del este, mediante el uso de algoritmos desarrollados en el software libre R.
José Moronta
Claudio Rocco
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Memoria de Congreso
Algoritmo Fastgreedy, Componentes críticos, Detección de comunidades, Vulnerabilidad en redes
Algoritmos y Programación TI-2314
Algoritmos y Programación TI-2314
El curso se propone como objetivo principal, lograr que el alumno se capacite en técnicas de diseño de programas, que le permitan utilizar la computadora como una herramienta para resolver problemas (de mediana complejidad) dentro del área de conocimiento en tecnología industrial.
Angela S. Chikhani C.
Asignatura Algoritmos y Programacion TI-2314 de la USB
Angela S. Chikhani C. Aplicaciones de Google
creado en 2011
Licencia Creative Commons
TI-2314, Algoritmos y Programación
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Algoritmia, Programación, Tecnología Industrial
Estudiantes del área de conocimiento en Tecnología Industrial